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Cet article présente une méthode de prévision de la puissance éolienne et étudie la relation entre l'exactitude de la prévision et la variabilité de la puissance éolienne. Des données de mesure réelles de la puissance éolienne sont appliquées pour modéliser un processus autorégressif à moyenne mobile (ARMA). Les algorithmes de Burg et Shanks sont ensuite utilisés pour déterminer les coefficients du modèle. La variabilité, l'exactitude et l'erreur mesurée dans les prévisions générées par le modèle sont utilisées pour évaluer les données et la qualité de la prévision. Le modèle montre une bonne précision dans les prévisions à une heure et une diminution de la précision à plus long terme. En comparant les prévisions générées pour des cas de variabilité de données différentes, la production d'énergie agrégée d'un groupe de parcs éoliens montre une meilleure précision dans les prévisions que celle d'un seul parc éolien.
Rajagopalan et al. (Wed,) ont étudié cette question.