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Le trafic de données qui s'accumule à la Station de Base Macro (MBS) ne cesse d'augmenter alors que presque tout le monde commence à utiliser des téléphones mobiles. La MBS ne peut pas répondre à toutes les demandes des utilisateurs, et tente de décharger certains utilisateurs vers les petites cellules à proximité afin que l'utilisateur puisse recevoir le service attendu. Pour que la MBS décharge le trafic de données vers un Point d'Accès (AP), elle doit offrir un incitatif économique optimal de manière à maximiser son utilité. De même, les APs doivent choisir un trafic optimal à admettre pour le prix qu'ils obtiennent de la MBS. Pour équilibrer ce compromis entre l'incitatif économique et la charge d'admission afin d'atteindre un déchargement optimal, un modèle de jeu de Stackelberg assisté par des réseaux définis par logiciel (SaSG) est proposé. Dans ce modèle, la MBS sélectionne soigneusement les utilisateurs pour agréger le service avec l'AP, de sorte que l'utilisateur ayant le moins de service soit agréé en premier. La MBS utilise la valeur de l'indicateur de force du signal reçu (RSSI) des utilisateurs comme principal paramètre pour agréger un utilisateur particulier pour une période de contrat avec LTE et WiFi. Chaque joueur impliqué dans le jeu essaie de maximiser ses utilités de paiement, et donc, en incorporant ces utilités dans un scénario en temps réel, nous obtenons un débit maximal par utilisateur qui bénéficie d'un meilleur service de données sans aucun manque de qualité d'expérience (QoE). Ainsi, le modèle SaSG proposé s'avère meilleur par rapport à d'autres modèles de théorie des jeux, et donc un déchargement optimal des données est atteint.
Anbalagan et al. (Sat,) ont étudié cette question.
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