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L'assistance à distance pour les malvoyants (RSA) a émergé comme une technologie d'assistance conversationnelle pour les personnes ayant des déficiences visuelles (DV), où des agents visuels à distance fournissent une assistance en navigation en temps réel aux utilisateurs ayant des déficiences visuelles via une communication semblable à un chat vidéo. Dans cet article, nous avons réalisé une revue de la littérature et interrogé 12 utilisateurs de RSA pour comprendre de manière exhaustive les défis techniques et de navigation dans la RSA tant pour les agents que pour les utilisateurs. Les défis techniques sont organisés en quatre catégories : les difficultés des agents à orienter et localiser les utilisateurs ; acquérir l'environnement des utilisateurs et détecter les obstacles ; fournir des informations et comprendre des situations spécifiques aux utilisateurs ; et faire face à une mauvaise connexion réseau. Les défis de navigation sont présentés dans 15 scénarios du monde réel (8 en extérieur, 7 en intérieur) pour les utilisateurs. Les travaux antérieurs indiquent que les technologies de vision par ordinateur (CV), en particulier les cartes 3D interactives et la localisation en temps réel, peuvent résoudre un sous-ensemble de ces défis. Cependant, nous soutenons que traiter l'ensemble de cette gamme de défis nécessite un nouveau développement dans la collaboration humain-CV, que nous formalisons comme cinq problèmes émergents : rendre les algorithmes de reconnaissance d'objets et d'évitement d'obstacles sensibles à l'aveuglement ; localiser les utilisateurs dans de mauvaises conditions réseau ; reconnaître le contenu numérique sur des écrans LCD ; reconnaître des textes sur des surfaces irrégulières ; et prédire la trajectoire des piétons ou objets hors cadre. Aborder ces problèmes peut faire avancer la recherche en vision par ordinateur et ouvrir la voie à la prochaine génération de services RSA.
Lee et al. (Mon,) ont étudié cette question.