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Au cours de la dernière décennie, l'éducation à la pensée computationnelle (PC) a suscité un intérêt croissant de la part des chercheurs. Bien que de nombreuses revues aient fourni des informations synthétiques sur l'enseignement et l'apprentissage de la PC, peu ont prêté une attention particulière aux stratégies d'apprentissage collaboratif (AC). L'AC a été largement mis en œuvre dans les cours de PC et est devenu la pédagogie la plus populaire parmi les éducateurs. Par conséquent, une revue systématique de l'AC dans les cours de PC fournirait des conseils pratiques sur les stratégies d'enseignement pour améliorer les interventions en PC et améliorer la qualité de l'enseignement et de l'apprentissage, bénéficiant finalement au développement des compétences en PC des étudiants. Pour combler cette lacune, cette étude a examiné 43 études empiriques ayant appliqué des stratégies d'AC, allant de 2006 à 2022. Plusieurs résultats ont été révélés dans l'analyse. Premièrement, une large gamme de théories et de cadres a été appliquée pour éclairer les questions de recherche, la conception pédagogique et les méthodologies de recherche. Deuxièmement, malgré l'importance reconnue de la composition des groupes dans un AC efficace, un grand nombre d'études n'ont pas fourni de détails sur la manière dont les étudiants ont été groupés. Troisièmement, six types d'activités d'AC et de conceptions pédagogiques ont été identifiés dans les classes de PC. Les informations synthétisées fournissent des aperçus précieux qui peuvent éclairer les orientations futures de la recherche et guider la conception et la mise en œuvre des activités d'AC dans les futurs cours de PC.
Yin et al. (Sun,) ont étudié cette question.
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