Faillites intentionnelles et méthodes de détection

La faillite peut toucher n'importe quelle entreprise, mais il est très difficile d'identifier les faillites intentionnelles qui sont menées à des fins personnelles. Actuellement, il n'existe pas de méthodologie précise pour identifier les faillites intentionnelles, donc le processus dépend des compétences et des qualifications de l'enquêteur. L'objectif de cette recherche est de fournir une méthode pour identifier les faillites intentionnelles après avoir examiné la fraude dans les états financiers et leur impact sur la probabilité de faillite. Cet article identifie les principales méthodes de détection de la fraude en matière de faillite, distinguant la science judiciaire comme méthode principale pour ce faire. L'article mène des recherches, qui ont été modélisées sur des travaux réalisés par d'autres auteurs pour tester l'efficacité des méthodes de prédiction de la faillite et l'efficacité des indicateurs financiers dans la détection de la fraude. La recherche a évalué les tendances du modèle Altman Z'-Score et l'application de l'analyse par régression logistique binaire à un échantillon de faillites intentionnelles et non intentionnelles. L'analyse de régression a fourni un modèle pour déterminer les faillites intentionnelles et a identifié les indicateurs suivants : bénéfice net/actifs, passifs/actifs, passifs/fonds propres, et Altman Z'-Score. Un test t indépendant a également été réalisé pour montrer les différences dans les moyennes des ratios financiers entre faillites intentionnelles et non intentionnelles. Les résultats du test t ont indiqué qu'il est important de calculer et d'évaluer les indicateurs supplémentaires suivants : actifs courants/actifs, créances/revenus. Les résultats de la recherche peuvent aider à identifier la probabilité de faillites d'entreprise intentionnelles et ainsi faciliter les méthodes sophistiquées utilisées jusqu'à présent.