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Résumé Cet article évalue les incertitudes relatives provenant des GCM et des modèles hydrologiques dans la modélisation de l'impact du changement climatique sur le ruissellement à travers le sud-est de l'Australie. Cinq modèles conceptuels quotidiens de ruissellement pluie-ruissellement sont utilisés pour modéliser le ruissellement en utilisant des séries climatiques historiques quotidiens et en utilisant des séries climatiques futures obtenues par un redimensionnement empirique des séries climatiques historiques informées par des simulations de 15 GCM. La plupart des GCM projettent un avenir plus sec pour cette région, en particulier dans les parties sud, et cela est amplifié par une plus grande réduction du ruissellement. Les résultats indiquent que l'incertitude issue des GCM est beaucoup plus grande que l'incertitude dans les modèles pluie-ruissellement. La variabilité de l'impact du changement climatique sur les résultats de ruissellement pour un modèle pluie-ruissellement informé par 15 GCM (une différence d'environ 28 % à 35 % entre les résultats minimum et maximum pour le ruissellement annuel moyen, le ruissellement saisonnier moyen, et le haut ruissellement) est considérablement plus grande que la variabilité des résultats entre les cinq modèles pluie-ruissellement informés par 1 GCM (une différence de moins de 7 % entre les résultats minimum et maximum). La différence entre les résultats de modélisation pluie-ruissellement est plus grande dans les régions plus sèches pour les scénarios de fortes diminutions de la pluie future et dans les caractéristiques de faible débit. La modélisation pluie-ruissellement ici ne considère que la sensibilité du ruissellement aux changements des données climatiques d'entrée (principalement les pluies quotidiennes), et la différence entre les résultats de modélisation hydrologique est probablement plus grande si des changements potentiels dans la relation climat-ruissellement dans un environnement plus chaud et avec des niveaux de CO2 plus élevés sont modélisés.
Teng et al. (Ven,) ont étudié cette question.