Key points are not available for this paper at this time.
Un système de reconnaissance hors ligne pour les mots manuscrits arabes est présenté. Le système de reconnaissance est basé sur un HMM 1D semi-continu. À partir de chaque image binaire de mot, des paramètres de normalisation ont été estimés. D'abord, la hauteur, la longueur et la déformation de la ligne de base sont normalisées, puis les caractéristiques sont collectées en utilisant une approche par fenêtre glissante. Cet article présente ces méthodes en détail. Certains paramètres ont été modifiés et l'effet conséquent sur les résultats de reconnaissance est discuté. Des tests significatifs ont été réalisés en utilisant la nouvelle base de données IFN/ENIT de mots arabes manuscrits. La base de données exhaustive comprend 26 459 mots arabes (noms de villes/villages tunisiens) manuscrits par 411 écrivains différents et est gratuite pour la recherche non commerciale. Dans les tests réalisés, nous avons atteint des taux de reconnaissance maximaux d'environ 89 % au niveau des mots.
Pechwitz et al. (Tue,) ont étudié cette question.