Évaluation de la précision de la reconnaissance automatique de la parole pour la psychothérapie

Une transcription précise des enregistrements audio en psychothérapie permettrait d'améliorer l'efficacité de la thérapie, la formation des cliniciens et la surveillance de la sécurité. Bien que des logiciels de reconnaissance automatique de la parole soient disponibles dans le commerce, leur précision dans les contextes de santé mentale n'a pas été bien décrite. Il n'est pas clairement établi quelles métriques et quels seuils sont appropriés pour les différents cas d'usage clinique, qui peuvent aller des descriptions de populations à la surveillance individuelle de la sécurité. Nous montrons ici que la reconnaissance automatique de la parole est faisable en psychothérapie, mais que de nouvelles améliorations de la précision sont nécessaires avant une utilisation généralisée. Notre système de reconnaissance automatique de la parole conforme à la norme HIPAA a démontré un taux d'erreur sur les mots lors de la transcription de 25%. Pour les propos liés à la dépression, la sensibilité était de 80% et la valeur prédictive positive était de 83%. Pour les phrases relatives à des préjudices identifiées par les cliniciens, le taux d'erreur sur les mots était de 34%. Ces résultats suggèrent que la reconnaissance automatique de la parole peut faciliter la compréhension des schémas linguistiques et des variations entre sous-groupes dans les traitements existants, mais qu'elle pourrait ne pas être prête pour la surveillance de la sécurité au niveau individuel.