Reconnaissance faciale invariant à l'illumination dans des images hyperspectrales

Nous examinons la performance de la reconnaissance faciale invariant à l'illumination dans des images hyperspectrales sur une base de données de 200 sujets. Les images sont acquises dans la plage spectrale proche infrarouge de 0,7 à 1,0 microns. Chaque sujet est photographié sous une gamme d'orientations faciales et d'expressions. Les visages sont représentés par des informations spectrales locales pour plusieurs types de tissus. La variation d'illumination est modélisée par des sous-espaces linéaires de faible dimension des spectres de radiance réfléchie. Cent spectres d'illumination extérieurs mesurés à Boulder, Colorado, sont utilisés pour synthétiser les spectres de radiance pour les types de tissus faciaux. Une projection invariant de sous-espace pondéré sur plusieurs types de tissus est utilisée pour la reconnaissance. La reconnaissance faciale invariant à l'illumination est testée pour diverses rotations faciales ainsi que pour différentes expressions faciales.