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Cet article se concentre sur les expériences des travailleurs de données latino-américains qui annotent des données pour des algorithmes d'apprentissage automatique via des plateformes de travail. Il introduit la notion de « reproduction intégrée » : la relation entre l'intégration, le degré auquel les institutions non économiques et leur environnement social contraignent l'activité socio-économique, et la reproduction sociale, ou les activités qui nourrissent, maintiennent et régénèrent la main-d'œuvre. L'analyse de 38 entretiens avec des travailleurs de plateformes suggère qu'ils se trouvent dans un marché hautement désintégré en raison du manque de réglementations sur le processus de production de données, laissant libre cours aux plateformes pour établir des règles à leur détriment. Cet article explore comment cette désintégration façonne la reproduction sociale en étudiant trois formes de soutien social collectif reçu par les travailleurs : de la part des membres de la famille, des voisins et des communautés locales, ainsi que des groupes en ligne. Le soutien de ces réseaux est principalement local, dépend de niveaux élevés de confiance et est genré. Ces résultats suggèrent que le travail des données de plateforme est insoutenable d'un point de vue de la reproduction intégrée, car l'intermédiation des plateformes oblige les travailleurs et les communautés locales à assumer les risques sociaux et économiques associés à cette forme de travail précaire. Cette recherche invite à un dialogue entre le cadre de l'intégration et la reproduction sociale, ainsi qu'à une prise en compte de l'importance de la nature et des ressources naturelles dans l'étude des environnements sociaux.
Julian Posada (Sun,) a étudié cette question.
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