Prior de douceur des bords doux pour la super résolution de canal alpha

Un prior d'image efficace est nécessaire pour la super résolution d'image, en raison de sa nature sévèrement sous-déterminée. Bien que le prior de douceur des bords puisse être efficace, il est généralement difficile d'avoir des formes analytiques pour évaluer la douceur des bords, en particulier pour les bords doux qui présentent des transitions d'intensité progressives. Cet article établit la connexion entre la douceur des bords doux et une métrique de coupe douce sur une grille d'image en généralisant la méthode Geocuts (Y. Boykov et V. Kolmogorov, 2003), et prouve que la mesure de la douceur des bords doux approxime la longueur moyenne de toutes les lignes de niveau dans une image d'intensité. Cette nouvelle découverte conduit non seulement à une caractérisation analytique du prior de douceur des bords doux, mais fournit également une explication géométrique intuitive. La régularisation du problème de super résolution par cette nouvelle forme de prior peut simultanément minimiser la longueur de toutes les lignes de niveau, résultant ainsi en des résultats visuellement attrayants. De plus, cet article présente une combinaison novatrice de ce prior de douceur des bords doux et de la technique de matting alpha pour la super résolution d'image couleur, en normalisant les segments de bord avec leur description de canal alpha, afin d'atteindre un traitement unifié des bords avec des contrastes et des échelles différents.