Sur l'importance relative des facteurs d'entrée dans les modèles mathématiques

Cet article traite de l'analyse de sensibilité quantitative globale du modèle Level E, un code informatique utilisé dans l'évaluation de la sécurité pour l'élimination des déchets nucléaires. Le code Level E a fait l'objet de deux références internationales sur les codes d'évaluation des risques et les méthodes de Monte Carlo et est bien connu dans la littérature. Nous discutons du modèle Level E en référence à deux contextes différents. Dans le premier contexte, l'objectif est de trouver le facteur d'entrée qui influence le plus la variance de sortie. Dans le second contexte, nous nous efforçons d'atteindre une réduction prédéfinie de la variance de la sortie du modèle en fixant le plus petit nombre de facteurs. L'accent de ce travail est mis sur la manière de définir le concept d'importance de manière non ambiguë et comment l'évaluer en cas de présence simultanée de facteurs d'entrée corrélés et de modèles non additifs.