Key points are not available for this paper at this time.
Cet article examine diverses approches pour l'inspection automatisée des matériaux texturés en utilisant des caractéristiques de vagues de Gabor. Une nouvelle approche supervisée de détection des défauts pour détecter une classe de défauts dans les toiles textiles est proposée. L'inspection non supervisée des toiles en utilisant un schéma de filtrage multicanal est étudiée. Un nouveau schéma de fusion de données pour multiplexage des informations provenant des différents canaux est proposé. Divers facteurs interagissant sur le compromis entre performance et charge computationnelle sont discutés. Ce schéma établit des économies computationnelles élevées par rapport aux approches précédemment proposées et donne lieu à une haute qualité de détection des défauts. L'acceptation finale des systèmes d'inspection visuelle dépend également des aspects économiques. Par conséquent, une nouvelle solution à faible coût pour une inspection rapide des toiles est également incluse dans cet article. Les résultats expérimentaux réalisés sur de réels défauts de tissu pour les différentes approches proposées dans cet article confirment leur utilité.
Kumar et al. (Mar,) ont étudié cette question.