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Motivées par les applications critiques émergentes, le besoin de capacités de mise en réseau déterministes (DetNet) de l'infrastructure réseau actuelle devient de plus en plus important, afin de permettre une bande passante, une latence/un jitter et une fiabilité assurés pour ces services. Récemment, les avancées technologiques des réseaux non-terrestres (NTNs) offrent de grandes opportunités pour fournir un tel service déterministe pour le trafic sensible au temps, en particulier lorsqu'ils sont intégrés dans des réseaux terrestres (TNs), que l'on peut appeler réseaux terrestres et non-terrestres intégrés 6G (6G-ITNTN). Cet article introduit l'architecture NTN habilitée par DetNet envisagée et explique l'interaction du potentiel de bande passante, de la puissance de calcul et des caractéristiques de latence des différentes options d'architecture NTN. Ensuite, après avoir analysé les exigences de performance réseau en termes de bande passante, de latence et de synchronisation des applications holographiques distantes, nous mettons en lumière les scénarios de communication déterministes basés sur NTN pour soutenir les services holographiques. Troisièmement, nous discutons du schéma de sélection et de routage de réseau déterministe (DNSR) et proposons une approche DNSR basée sur le deep reinforcement learning (DRL) comme une étape supplémentaire pour contrôler les délais de bout en bout (E2E) pour les flux holographiques conjoints de manière déterministe. Enfin, nous présentons une simulation pour évaluer la performance de la méthode proposée pour soutenir les flux de services holographiques critiques sur les NTNs.
Yu et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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