Structures Picturales Multi-vues pour l'Estimation de la Pose Humaine en 3D

Les modèles de structure picturale sont le standard de facto pour l'estimation de la pose humaine en 2D. De nombreuses améliorations et perfectionnements ont été proposés, tels que des détecteurs de parties du corps entraînés discrètement, des modèles corporels flexibles et des mélanges locaux et globaux. Bien que ces techniques permettent d'atteindre des performances de pointe pour l'estimation de la pose en 2D, elles n'ont pas encore été étendues pour permettre l'estimation de la pose en 3D. Cet article propose donc un modèle de structures picturales multi-vues qui s'appuie sur des avancées récentes dans l'estimation de la pose en 2D et incorpore des preuves provenant de plusieurs points de vue pour permettre une estimation robuste de la pose en 3D. Nous évaluons notre approche multi-vues sur les ensembles de données HumanEva-I et MPII Cooking. En comparaison avec des travaux connexes pour l'estimation de la pose en 3D, notre approche obtient des résultats similaires ou meilleurs tout en ne fonctionnant que sur des images uniques et sans s'appuyer sur des modèles de mouvements spécifiques à une activité ou à un suivi. Notamment, notre approche surpasse l'état de l'art pour les activités avec des mouvements plus complexes.