Sécurité des systèmes cyber-physiques basée sur la reconnaissance des activités humaines via l'informatique en nuage IoT

La sécurité cyber-physique est essentielle pour protéger les infrastructures informatiques clés contre les cyberattaques. Les individus, les entreprises et la société peuvent tous subir d'importantes pertes d'actifs numériques dues aux cyberattaques, y compris la perte de données, le vol, des pertes financières, des dommages à la réputation, des interruptions d'entreprise, des dommages à l'infrastructure, des attaques par ransomware et de l'espionnage. Une attaque cyber-physique nuit à la fois aux actifs numériques et physiques. La sécurité des systèmes cyber-physiques est plus complexe que la sécurité informatique au niveau du logiciel car elle nécessite une inspection et un suivi physiques. Cet article propose un algorithme innovant et efficace pour renforcer la sécurité cyber-physique (CPS) avec un minimum d'intervention humaine. Il s'agit d'une approche basée sur la reconnaissance des activités humaines (HAR), où l'hybridation du réseau GoogleNet–BiLSTM a été utilisée pour reconnaître des activités suspectes dans le périmètre de l'infrastructure cyber-physique. L'algorithme HAR-CPS proposé classifie les activités suspectes à partir de la vidéosurveillance en temps réel avec une précision moyenne de 73,15 %. Il intègre la technologie de vision par machine à la périphérie IoT (Mez) pour rendre le système tolérant à la latence. Une sécurité à double couche a été assurée en faisant fonctionner l'algorithme proposé et le réseau hybride GoogleNet–BiLSTM depuis un serveur cloud, garantissant ainsi la sécurité du système de sécurité proposé. Le schéma d'optimisation innovant permet de renforcer la sécurité cyber-physique pour seulement 4,29 USD±0,29 par mois.