Mesurer et améliorer l'expérience utilisateur grâce à la conception assistée par intelligence artificielle

Cet article vise à proposer une méthodologie pour mesurer l'expérience utilisateur (UX) en utilisant la technologie de conception assistée par intelligence artificielle (AIAD) dans la conception d'applications mobiles. Contrairement aux outils de conception d'assistance traditionnels, l'AIAD se concentre sur l'utilisation rationnelle de la technologie d'intelligence artificielle (IA) pour mesurer et améliorer l'UX, car les méthodes conventionnelles de collecte de données (telles que les entretiens utilisateurs et l'observation des utilisateurs) pour les données de comportement des utilisateurs sont inefficaces et chronophages. Nous proposons d'obtenir les données de comportement des utilisateurs à partir des journaux d'applications mobiles. Afin de protéger la vie privée des utilisateurs, seules quelques dimensions d'information sont utilisées lors de la navigation et de l'utilisation de l'application mobile. L'objectif de la méthodologie proposée est de faire en sorte que le modèle de réseau neuronal profond simule l'expérience de l'utilisateur lors de l'utilisation d'une application mobile autant que possible. Nous concevons et utilisons des pages projetées de l'application pour entraîner des réseaux neuronaux pour des tâches spécifiques. Ces pages projetées consistent en des informations de clics de tous les utilisateurs lors de l'accomplissement d'une certaine tâche. Ainsi, les caractéristiques du comportement des utilisateurs peuvent être agrégées et mappées dans les couches de connexion et les couches cachées. Enfin, la conception optimisée est exécutée sur l'application de communication sociale pour vérifier l'efficacité de la méthodologie proposée.