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Résumé Un modèle d'adoption de technologies divisibles sous diffusion d'informations incomplètes et incertitude de production est développé. Nous identifions les facteurs économiques et subjectifs affectant l'adoption de technologies et son intensité. L'estimation empirique emploie un cadre mixte dichotomique-continuel avec sélection d'échantillons non aléatoire. L'intensité d'adoption des producteurs est conditionnelle à leur connaissance et à leur décision d'adopter la nouvelle technologie. À l'aide de données d'enquête sur l'adoption de bST (somatotropine bovine) parmi les producteurs laitiers du Texas, nous constatons que des opérateurs plus grands et plus éduqués sont susceptibles d'adopter plus intensément. Les modèles d'adoption dichotomiques traditionnels sans sélection d'échantillons surestiment de manière significative le taux d'adoption.
Saha et al. (Mar,) ont étudié cette question.
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