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Une régression logistique multiple par étapes a été utilisée dans une tentative de développer un modèle statistique capable de prédire le suicide dans un groupe de 1906 Iowans souffrant de troubles affectifs admis dans un hôpital de soins tertiaires. Les facteurs de risque identifiés par cette approche comprenaient le nombre de tentatives de suicide antérieures, l'idéation suicidaire à l'admission, le trouble affectif bipolaire (type maniaque ou mixte), le sexe, le résultat au moment du congé, et le trouble dépressif unipolaire chez les individus ayant des antécédents familiaux de manie. Cependant, le modèle n'a pas réussi à identifier les patients qui se sont suicidés. Les résultats semblent soutenir l'idée que, sur la base des connaissances actuelles, il n'est pas possible de prédire le suicide, même parmi un groupe à haut risque d'internés.
Risë B. Goldstein (Mer,) a étudié cette question.
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