Cartographie de la multicausalité de la maladie d'Alzheimer à travers la construction de modèles de groupe

La maladie d'Alzheimer (MA) est un trouble complexe et multicausal impliquant plusieurs échelles spatiotemporelles et domaines scientifiques. Bien que de nombreuses études se concentrent sur des parties spécifiques de ce système, la complexité de la MA est rarement étudiée dans son ensemble. Dans ce travail, nous appliquons la pensée systémique pour cartographier les mécanismes causaux connus et les facteurs de risque allant des échelles intracellulaires aux échelles psychosociales dans la MA sporadique. Nous présentons le premier diagramme de boucle causale systémique (DLC) pour la MA, qui est le résultat d'un processus de construction de modèles de groupe (CMG) interdisciplinaire. Le CMG était basé sur les contributions d'experts de plusieurs domaines et tous les mécanismes proposés étaient soutenus par la littérature scientifique. Le DLC élucide les mécanismes d'interaction et de rétroaction qui contribuent au déclin cognitif à partir de la moitié de la vie, comme décrit par les experts. Comme résultat immédiat, nous avons observé plusieurs boucles de rétroaction renforçantes non triviales impliquant des facteurs à plusieurs échelles spatiales, qui sont rarement considérées dans le même cadre théorique. Nous avons également observé une centralité élevée pour des facteurs de risque modifiables tels que les relations sociales et l'activité physique, ce qui suggère qu'ils pourraient être des points de levier prometteurs pour des interventions. Cela illustre comment un DLC issu d'un processus de CMG interdisciplinaire peut conduire à des perspectives novatrices sur des troubles complexes. De plus, le DLC est la première étape dans le développement d'un modèle informatique pour simuler les effets des facteurs de risque sur la MA.