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L'utilisation de capteurs portables sur le corps est répandue dans plusieurs domaines académiques et industriels. Les applications de surveillance ambulatoire et de systèmes informatiques omniprésents suscitent un grand intérêt ; ici, certaines analyses quantitatives des mouvements humains et leur classification automatique sont les principales tâches informatiques à poursuivre. Dans cet article, nous discutons de la façon dont l'activité physique humaine peut être classifiée à l'aide d'accéléromètres portés sur le corps, en mettant particulièrement l'accent sur les algorithmes informatiques employés à cet effet. En particulier, nous motivons notre intérêt actuel pour les classificateurs basés sur les modèles de Markov cachés (HMM). Un exemple est illustré et discuté par l'analyse d'un ensemble de données de séries temporelles d'accéléromètres.
Mannini et al. (Mon,) ont étudié cette question.