Robustesse du Modèle de Vote Multidimensionnel : Motivations des Candidats, Incertitude et Convergence

Cette analyse démontre que les implications importantes du modèle de vote multidimensionnel sont robustes face à des changements significatifs dans les hypothèses du modèle. (1) Si les candidats dans le modèle sont autorisés à être partiellement ou totalement intéressés par les résultats politiques de l'élection, la convergence vers la médiane doit toujours se produire. (2) Si les candidats sont incertains quant aux réponses des électeurs, et tentent donc de maximiser la probabilité de gagner, les programmes des candidats doivent encore converger en équilibre sous des hypothèses faibles sur la symétrie des situations des candidats. (3) Si ces deux hypothèses non standards sont prises ensemble, le résultat de convergence ne tient plus ; mais de petits écarts par rapport aux hypothèses classiques entraînent seulement de petits écarts par rapport à la convergence. En combinaison avec d'autres modèles de vote multidimensionnel récents qui examinent le comportement en l'absence de médiane, cette étude indique l'utilité du modèle traditionnel pour conceptualiser la politique électorale.