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Le modèle PERPEST est un modèle qui prédit les risques écologiques des pesticides dans les écosystèmes d'eau douce. Ce modèle prédit simultanément les effets d'une concentration particulière d'un pesticide sur divers points d'évaluation (communauté). Contrairement à la plupart des modèles d'effets, PERPEST est basé sur des données empiriques extraites de la littérature. Ce modèle utilise un raisonnement basé sur des cas, une technique qui résout de nouveaux problèmes (par exemple, quel est l'effet du pesticide A ?) en utilisant l'expérience passée (par exemple, des expériences de microcosme publiées). La base de données contenant l'expérience passée a été construite en effectuant une revue des études sur les écosystèmes modèles d'eau douce. Cette revue a évalué les effets sur divers points d'évaluation (par exemple, le métabolisme des communautés, le phytoplancton et les macroinvertébrés) et les a classés selon leur ampleur et leur durée. Le modèle PERPEST recherche des situations analogues dans la base de données, en fonction des caractéristiques (toxicité) pertinentes du composé. Cela permet au modèle de prédire les effets des pesticides pour lesquels aucun effet à l'échelle semi-champ ne a été publié. Le modèle PERPEST aboutit à une prédiction montrant la probabilité de classes d'effets (pas d'effet, effet léger ou effet clair, avec une indication optionnelle de récupération) sur les différents points d'évaluation groupés. Cet article discute des bases scientifiques du modèle ainsi que de ses forces, ses limites et ses applications possibles.
Brink et al. (Fri,) ont étudié cette question.
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