摘要：【目的】开展农业生产空间土地资源错配分析，科学识别错配空间分异特征与重点区域，是推动农业空间布局契合自然地理格局与农业生产规律的重要基础，对于加强耕地保护、实现土地资源可持续利用具有重要的理论价值与现实意义。本研究以新建区为例，旨在通过构建基于耕地适宜性评价的判别矩阵，系统揭示其空间土地资源错配的规模、结构及空间分布特征与主要驱动因子。【方法】本研究基于研究区自然禀赋与农业生产实际，选取土壤条件、自然质量、社会属性、区位条件4个维度14项评价指标，构建耕地适宜性评价体系。在此基础上，遵循“耕地利用是第一优先序”的核心判别原则，系统识别农业生产空间内的土地资源错配图斑。最后，引入地理探测器模型，定量解析各因子对农业生产空间土地资源错配空间分异的影响程度及其交互作用机制。【结果】研究表明：1）新建区农业生产空间土地资源错配比例达6.39%，错配图斑总面积为7780.71 hm2。错配图斑主要分布在石岗镇，占比为22.01%；其次是金桥乡，占比为21.93%。2）从错配图斑的地类构成来看，不适宜区中耕地面积295.78 hm2，非常适宜区中园地、林地和草地面积分别为1273.80 hm2、5755.64 hm2、455.49 hm2。3）单因子探测结果显示，农业生产空间土地资源错配是多种因子的综合作用的结果。其中，自然质量是影响错配空间分异的基底性因素，经济效益则发挥着主导性作用，农业人口密度被识别为核心驱动因子，其对错配空间分析的解释力最高。【结论】研究构建的“提出问题—构建评价体系和判别矩阵—分析错配特征—提出对策建议”框架，能有效识别县域尺度农业生产空间土地资源错配的规模结构与影响机制，研究结果可为县域尺度差别化制定农业生产用地布局优化策略提供科学依据，并为落实耕地“大占补”政策精准实施提供决策参考。
Qiu et al. (Wed,) studied this question.
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