Ne touchez pas à la ligne électrique - Une preuve de concept pour les systèmes d'assistance basés sur des LLM alignés pour soutenir la maintenance dans le système de distribution d'électricité

Comme solution possible au changement démographique et à la perte de connaissances qui en résulte due aux départs à la retraite dans le secteur de l'énergie, cette étude visait à développer un pipeline générique pour mettre en œuvre et évaluer des preuves de concept (PoC) pour des systèmes d'assistance basés sur des LLM dans de nouveaux domaines. Notre pipeline contient une stratégie de génération de données basée sur LLM basée sur des documents, une architecture de génération augmentée par la récupération (RAG) utilisant des techniques de suggestion sur des LLM allemands existants, et une stratégie d'évaluation automatique basée sur LLM. Nous utilisons notre pipeline pour évaluer cinq LLM en utilisant des données d'un DSO allemand. Nous avons constaté que le modèle Llama3 et le modèle Mistral sont correctement alignés pour la tâche. Nous prévoyons de piloter l'architecture RAG dans l'infrastructure du DSO pour de futures recherches et de chercher continuellement des améliorations en utilisant les démonstrations humaines générées.