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Prédire la diminution de l'engagement des étudiants dans des tâches typiques de MOOC, telles que regarder des vidéos de cours ou soumettre des devoirs, est essentiel pour déclencher des interventions opportunes afin d'essayer d'éviter le désengagement avant qu'il ne se produise. Cet article propose une approche pour construire les modèles prédictifs nécessaires en utilisant les données des étudiants qui deviennent disponibles pendant un cours. L'approche a été employée dans une étude expérimentale pour prédire la diminution de trois indicateurs d'engagement différents dans un MOOC. Les résultats suggèrent sa faisabilité avec des valeurs de l'aire sous la courbe pour différents prédicteurs allant de 0,718 à 0,914.
Bote‐Lorenzo et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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