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Le déploiement omniprésent de divers types de capteurs dans les villes intelligentes nécessite un nouveau paradigme informatique pour soutenir les services et applications de l'Internet des objets (IoT), ainsi que l'analyse des Big Data. Le Fog Computing, qui étend le Cloud Computing jusqu'à la périphérie du réseau, répond à ce besoin. Dans cet article, nous présentons une architecture de Fog Computing distribué et hiérarchique pour soutenir l'intégration d'un nombre massif de composants d'infrastructure et de services dans les futures villes intelligentes. Pour sécuriser les communautés futures, il est nécessaire de construire des réseaux de détection géospatiaux à grande échelle, de réaliser des analyses de Big Data, d'identifier des événements anormaux et dangereux, et d'offrir des réponses optimales en temps réel. Nous analysons des études de cas à l'aide d'un système de surveillance de pipelines intelligent basé sur des capteurs à fibre optique et des algorithmes d'apprentissage séquentiel pour détecter les événements menaçant la sécurité des pipelines. Un prototype opérationnel a été construit pour évaluer expérimentalement la performance de détection d'événements en reconnaissant 12 événements distincts. Ces résultats expérimentaux démontrent la faisabilité de la mise en œuvre à l'échelle de la ville du système à l'avenir.
Tang et al. (Mercredi,) ont étudié cette question.