Comportement facial spontané vs. posé

Les recherches passées sur l'analyse automatique des expressions faciales se sont surtout concentrées sur la reconnaissance des expressions typiques des émotions discrètes plutôt que sur l'analyse des changements dynamiques dans le temps, bien que l'importance de la dynamique temporelle des expressions faciales pour l'interprétation du comportement facial observé soit reconnue depuis plus de 20 ans. Par exemple, il a été montré que la dynamique temporelle des sourires spontanés et volitionnels est fondamentalement différente l'une de l'autre. Dans ce travail, nous soutenons que la même chose est valable pour la dynamique temporelle des actions du sourcil et montrons que la vitesse, la durée, et l'ordre d'occurrence des actions du sourcil sont des paramètres très pertinents pour distinguer les actions du sourcil posées des actions du sourcil spontanées. Le système proposé pour discriminer entre les actions volitionnelles et spontanées du sourcil est basé sur la détection automatique des Unités d'Action (AUs) et de leurs segments temporels (début, sommet, fin) produits par le mouvement des sourcils. Pour chaque segment temporel d'une AU activée, nous calculons un certain nombre de paramètres intermédiaires, y compris l'intensité maximale, la durée, et l'ordre d'occurrence. Nous utilisons Gentle Boost pour sélectionner les plus importants de ces paramètres. Les paramètres sélectionnés sont par la suite utilisés pour entraîner des Machines à Vecteurs de Rélevance afin de déterminer par segment temporel d'une AU activée si l'action a été affichée spontanément ou volitionnellement. Enfin, une fonction de décision probabiliste détermine la classe (spontanée ou posée) pour l'ensemble de l'action du sourcil. Testé sur 189 échantillons provenant de trois ensembles différents de données faciales spontanées et volitionnelles, nous atteignons un taux de reconnaissance correct de 90,7%.