Reconnaissance des tumeurs dans les images d'endoscopie par capsule sans fil utilisant des caractéristiques texturales et la sélection de caractéristiques basée sur SVM

La tumeur dans le tractus digestif est une maladie courante et l'endoscopie par capsule sans fil (ECSF) est une technologie relativement nouvelle pour examiner les maladies du tractus digestif, en particulier de l'intestin grêle. Cet article aborde le problème de la reconnaissance automatique des tumeurs sur les images ECSF. Une caractéristique texturale couleur candidate qui intègre un modèle binaire local uniforme et une ondelette est proposée pour caractériser les images ECSF. Les caractéristiques proposées sont invariables aux changements d'illumination et décrivent les caractéristiques multirésolution des images ECSF. Deux approches de sélection de caractéristiques basées sur la machine à vecteurs de support, la sélection flottante séquentielle avancée et l'élimination récursive de caractéristiques, sont en outre employées pour affiner les caractéristiques proposées afin d'améliorer la précision de détection. Des expériences approfondies valident que le système de diagnostic assisté par ordinateur proposé atteint une précision de reconnaissance des tumeurs prometteuse de 92,4 % sur les images ECSF de nos données collectées.