Une méthode de recommandation efficace pour améliorer la modélisation des processus métier

Dans le commerce moderne, à la fois les changements fréquents des exigences des clients et la spécialisation du processus métier nécessitent la capacité de modéliser efficacement et efficacement les processus métier pour les entreprises. Les méthodes traditionnelles d'amélioration de la modélisation des processus métier, telles que l'extraction de flux de travail et la récupération de processus, nécessitent encore beaucoup de travail manuel. Pour y remédier, basé sur la structure d'un processus métier, une méthode appelée technique de recommandation de flux de travail est proposée dans cet article pour fournir aux concepteurs de processus un soutien pour construire automatiquement le nouveau processus métier en cours d'examen. Dans cet article, avec l'aide des codes de recherche en profondeur (DFS) minimum des graphiques de processus métier, nous proposons une méthode efficace pour calculer la distance entre les fragments de processus et sélectionner des ensembles de nœuds candidats à des fins de recommandation. De plus, un système de recommandation pour améliorer l'efficacité et l'exactitude de la modélisation a été mis en œuvre et ses détails d'implémentation sont discutés. Enfin, sur la base de ensembles de données synthétiques et réels, nous avons mené des expériences pour comparer la méthode proposée avec d'autres méthodes et les résultats des expériences ont prouvé son efficacité pour des applications pratiques.