Conflits de circulation simulés

Récemment, un intérêt croissant a été porté à l'utilisation de modèles de microsimulation pour évaluer la sécurité des infrastructures routières en analysant les trajectoires des véhicules et en estimant des indicateurs de conflit. L'utilisation de modèles de microsimulation dans les études de sécurité peut avoir plusieurs avantages, bien que des préoccupations aient été soulevées concernant la capacité de ces modèles à représenter de manière réaliste les interactions de véhicules non sécurisées et les quasi-accidents, ainsi que leur besoin d'une calibration rigoureuse. L'objectif principal de cette étude était d'examiner la relation entre les conflits mesurés sur le terrain et les conflits simulés à un carrefour urbain signalé à Surrey, Colombie-Britannique, Canada. Soixante heures de données de circulation enregistrées ont été collectées en 2 jours et utilisées dans l'analyse des conflits. Des techniques informatiques de vision par ordinateur basées sur la vidéo automatisée ont été utilisées pour extraire les trajectoires des véhicules et identifier les conflits sur les quatre approches du carrefour. Les mesures de conflit (par exemple, le temps de collision) et leur emplacement ont été déterminés et comparés aux conflits simulés d'un modèle de simulation microscopique (VISSIM) utilisant le Surrogate Safety Assessment Model (SSAM). Une procédure de calibration en deux étapes a été proposée pour améliorer la corrélation entre les conflits simulés et mesurés sur le terrain. La première étape de calibration consistait à faire correspondre les conditions réelles du terrain (vitesse souhaitée et type d'arrivée) afin de s'assurer que VISSIM donne des valeurs réelles de retard moyen. La deuxième étape était l'utilisation d'une analyse de sensibilité suivie d'une procédure d'algorithme génétique pour calibrer les paramètres de VISSIM qui avaient le plus grand impact sur les conflits simulés. Enfin, des cartes de chaleur des conflits ont été fournies pour comparer les emplacements des conflits mesurés sur le terrain avec ceux simulés. Les résultats ont souligné l'importance de la calibration des modèles et ont identifié plusieurs limites du SSAM.