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RÉSUMÉ Nous présentons un émulateur pour le regroupement à deux points de traceurs biaisés dans l'espace réel. Nous construisons cet émulateur en utilisant des réseaux neuronaux calibrés avec plus de 400 modèles cosmologiques dans un espace de paramètres cosmologiques 8D qui inclut des neutrinos massifs et de l'énergie noire dynamique. Les propriétés des traceurs biaisés sont décrites via une expansion perturbative de biais lagrangien qui est advectée vers l'espace eulérien en utilisant le champ de déplacement des simulations numériques. La dépendance à la cosmologie est capturée grâce à un algorithme de redimensionnement cosmologique. Nous montrons que notre émulateur est capable de décrire le spectre de puissance des simulations de formation de galaxies pour un échantillon imitant celui d'une enquête typique de ligne d'émission à z ∼ 1 avec une précision de 1-2~{\ pourcent} jusqu'aux échelles non linéaires k 0. 7 h\, Mpc^-1.
Zennaro et al. (Sat,) ont étudié cette question.