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Cet article présente une méthode pour détecter la petite cible infrarouge dans un arrière-plan complexe. Un algorithme, nommé entropie d'information pondérée à mutation locale (LMWIE), est proposé pour supprimer l'arrière-plan. Ensuite, la valeur grise des cibles est améliorée en calculant l'énergie locale. La segmentation d'image basée sur le seuil adaptatif est utilisée pour résoudre les problèmes selon lesquels la valeur grise du bruit est améliorée avec l'amélioration de la valeur grise des cibles. Les résultats expérimentaux montrent qu'en comparaison avec la méthode du filtre passe-haut de Butterworth adaptatif, l'algorithme proposé est plus efficace et plus rapide pour la détection de petites cibles infrarouges.
Qu et al. (Sat,) ont étudié cette question.