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La pandémie de COVID-19 a contraint les pays du monde entier à prendre des mesures sans précédent, telles que des confinements nationaux. Pour comprendre adéquatement les répercussions émotionnelles et sociales, une reconstruction à grande échelle de la façon dont les gens ont perçu ces événements inattendus est nécessaire mais actuellement manquante. Nous remédions à cette lacune à travers les médias sociaux en introduisant MERCURIAL (Réseaux de Co-occurrence Multi-couches pour le Profilage Émotionnel), un cadre qui exploite les réseaux linguistiques de mots et de hashtags pour reconstruire le discours social décrivant des événements réels. Nous utilisons MERCURIAL pour analyser 101 767 tweets provenant d'Italie, le premier pays à réagir à la menace COVID-19 par un confinement national. Les données ont été collectées entre le 11 et le 17 mars, immédiatement après l'annonce du confinement italien et la déclaration de COVID-19 comme pandémie par l'OMS. Notre analyse fournit des aperçus uniques sur le fardeau psychologique de cette crise, se concentrant sur—(i) la campagne officielle italienne pour l'auto-quarantaine (#iorestoacasa), (ii) le confinement national (#italylockdown), et (iii) la dénonciation sociale (#sciacalli). Notre exploration révèle l'émergence de profils émotionnels complexes, où la colère et la peur (envers les débats politiques et les répercussions socio-économiques) coexistaient avec la confiance, la solidarité et l'espoir (liés aux institutions et aux communautés locales). Nous discutons de nos résultats en relation avec les problèmes de bien-être mental et les mécanismes d'adaptation, tels que l'incitation à la violence, le deuil et la solidarité. Nous soutenons que notre cadre représente un thermomètre innovant de l'état émotionnel, un outil puissant pour les décideurs politiques afin d'évaluer rapidement les sentiments dans de vastes audiences et de concevoir des réponses appropriées basées sur des données cognitives.
Stella et al. (Mar,) ont étudié cette question.