Une note sur l'investigation de l'identifiabilité locale et globale

En général, les modèles non linéaires, tels que ceux couramment utilisés pour l'analyse des structures de covariance, ne sont pas globalement identifiables. Toute investigation de l'identifiabilité locale doit soit aboutir à une cartographie de l'identifiabilité sur tout l'espace des paramètres, ce qui sera rarement faisable dans les applications d'intérêt, soit se limiter au voisinage de tels points d'intérêt particulier comme le point de maximum de vraisemblance.