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Cet article décrit un dispositif de synapse à portillon flottant à transistor unique qui peut être utilisé pour stocker un poids de manière non volatile, calculer un EPSP biologique, et démontrer des règles d'apprentissage biologiques telles que la Potentiation à Long Terme, LTD et la plasticité dépendante du temps de spike. Nous décrivons également une architecture hautement évolutive d'une matrice de synapses pour implémenter les règles d'apprentissage décrites. Les paramètres pour la mise à jour du poids dans le processus de 0,35 um ont été extraits et peuvent être utilisés pour prédire le changement de poids basé sur la différence de temps entre les temps de spike pré- et post-synaptiques.
Ramakrishnan et al. (Mar,) ont étudié cette question.