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Dans cet article, nous présentons Movie Recommender, un système qui fournit des recommandations de films basées sur les informations connues sur les utilisateurs. Ces recommandations sont faites en utilisant l'analyse du profil psychologique des utilisateurs, leur historique de visionnage et les notes des films provenant d'autres sites web. Elles sont basées sur un calcul de similarité agrégée. Le système utilise à la fois le filtrage collaboratif et le filtrage par contenu (en utilisant une approche basée sur différentes caractéristiques des films de la base de données). Bien qu'il existe des applications similaires, elles tendent à ignorer les données spécifiques à l'utilisateur, ce qui, à notre avis, est essentiel pour son comportement.
Chiru et al. (Mar,) ont étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: