Key points are not available for this paper at this time.
Une étude de simulation a été réalisée pour comparer les résultats de l'utilisation de différentes méthodes de randomisation pour évaluer la signification des statistiques F pour les effets de facteur avec analyse de variance. Des conceptions à deux et trois voies, avec et sans répétition, ont été considérées, avec la randomisation des observations, la randomisation restreinte des observations et la randomisation de différents types de résidus. Des données provenant de distributions normales, uniformes, exponentielles et empiriques ont été prises en compte. Il a été constaté que, généralement, toutes les méthodes de randomisation donnaient des résultats similaires, tout comme l'utilisation des tables de distribution F habituelles, et qu'aucune méthode d'analyse n'était clairement supérieure aux autres dans toutes les conditions. © 1998 John Wiley & Sons, Ltd.
González et al. (Thu,) ont étudié cette question.