Je vous entends frapper mais vous ne pouvez pas entrer

Cet article examine les effets des refusers et des répondants réticents à une enquête sur la population générale sur les estimations des distributions de population et des relations multivariées. Nos données indiquent que les refusers ne constituent pas un simple échantillon aléatoire de répondants, et que les efforts pour corriger le non-réponse en postulant un "continuum de résistance" avec des refusers supposés ressembler à des répondants réticents ne sont pas justifiés. De plus, nous constatons que les refusers et les répondants réticents peuvent avoir des effets sérieux sur les estimations de la relation entre les variables. Nous faisons cela en utilisant une analyse de covariance pour évaluer l'effet des rappels sur les estimations d'échantillon et une technique d'imputation qui peut être utilisée régulièrement dans les enquêtes par entretien personnel pour détecter l'ampleur et la signification du biais de refus sur les estimations finales de l'échantillon.