Comparaison des techniques de détection des frontières de prise de vue vidéo

De nombreux algorithmes ont été proposés pour détecter les frontières de prise de vue vidéo et classer les types de prise de vue et de transition entre les prises de vue. Peu d'études publiées comparent les algorithmes disponibles, et celles qui le font ont examiné une gamme limitée de matériel de test. Cet article présente une comparaison de plusieurs techniques de détection et de classification des frontières de prise de vue ainsi que de leurs variations, y compris les histogrammes, la transformation cosinus discrète, le vecteur de mouvement et les méthodes de correspondance de blocs. Les performances et la facilité de sélection de bons seuils pour ces algorithmes sont évaluées sur la base d'une grande variété de séquences vidéo avec un bon mélange de types de transition. La sélection du seuil nécessite un compromis entre le rappel et la précision qui doit être guidé par l'application cible.