Détection de changement de scène et échantillonnage basé sur le contenu des séquences vidéo

Les images numériques et les séquences d'images (vidéo) constituent un composant significatif des systèmes d'information multimédia, et de loin les plus exigeants en termes de besoins de stockage et de transmission. L'échantillonnage temporel basé sur le contenu des images vidéo est proposé comme une méthode efficace pour représenter l'information visuelle contenue dans la séquence vidéo en n'utilisant qu'un petit sous-ensemble des images vidéo. Cela implique l'identification et la conservation des images où le contenu de la scène est `significativement' différent des images précédemment conservées. On soutient que les critères utilisés pour mesurer la signification d'un changement dans le contenu des images vidéo sont subjectifs, et que l'exécution de la tâche d'échantillonnage basé sur le contenu des séquences d'images nécessite, en général, un haut niveau de compréhension de l'image. Cependant, un sous-ensemble significatif des points où l'information contextuelle dans les images vidéo change de manière significative peut être détecté par une méthode de `détection de changement de scène'. La définition d'un changement de scène est généralisée pour inclure non seulement les transitions brusques entre les plans, mais aussi les transitions graduelles entre les plans résultant des modes de montage vidéo, et les changements inter-plans induits par les opérations de la caméra. Une méthode de détection des changements de scène brusques et graduels est discutée. Les critères pour détecter les changements de scène induits par la caméra provenant des opérations de la caméra sont proposés. L'appariement de scène est proposé comme un moyen d'atteindre de nouvelles réductions des besoins de stockage et de transmission.