Quelques tests de signification, traités par la théorie des probabilités

Il arrive souvent que lorsque deux ensembles de données obtenus par observation donnent des estimations légèrement différentes de la valeur vraie, nous souhaitions savoir si la différence est significative. La procédure habituelle consiste à dire qu'elle est significative si elle dépasse un certain multiple plutôt arbitraire de l'erreur standard ; mais cela n'est pas très satisfaisant, et il semble utile de voir si un critère précis peut être obtenu par une application approfondie de la théorie des probabilités.