Comprendre l'incertitude dans la salle de classe de sciences

L'incertitude est omniprésente en science, mais la connaissance scientifique est souvent présentée au public et dans des contextes éducatifs comme certaine et immuable. Ce contraste peut susciter la méfiance lorsque la connaissance scientifique se développe de manière à ce que les gens perçoivent des inversions, comme nous l'avons observé pendant la pandémie de COVID-19 en cours. En nous appuyant sur des recherches en statistiques, en développement de l'enfant et plusieurs études en éducation scientifique, nous soutenons qu'une approche bayésienne peut aider les apprenants en science à comprendre l'incertitude. Nous fournissons un bref exposé sur le théorème de Bayes, puis décrivons trois façons de rendre le raisonnement bayésien pratique dans les contextes d'éducation scientifique K-12. Il y a a) utiliser des principes informés par le théorème de Bayes qui se rapportent à la nature de la connaissance et du savoir, b) interagir avec une application web (ou widget-Confidence Updater) qui rend les calculs nécessaires pour appliquer le théorème de Bayes plus pratiques, et c) adopter des stratégies pour aider même les jeunes apprenants à s'engager dans le raisonnement bayésien. Nous concluons par des orientations pour la recherche future et résumons comment le fait de voir la science et la connaissance scientifique d'un point de vue bayésien peut renforcer la confiance dans la science. Informations supplémentaires : La version en ligne contient des documents complémentaires disponibles à 10.1007/s11191-022-00341-3.