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L'Internet des objets médicaux (IoMT) est un domaine en pleine expansion qui implique l'utilisation de dispositifs médicaux, de capteurs et de systèmes interconnectés pour des applications de soins de santé. L'utilisation de l'IoMT a le potentiel de révolutionner l'industrie de la santé en améliorant les résultats des médicaments pour les patients, en augmentant l'efficacité et en réduisant les coûts. Cependant, l'adoption généralisée de l'IoMT soulève également des préoccupations concernant la vie privée et la sécurité, car elle implique la collecte, le traitement et le partage de données médicales sensibles. L'un des principaux défis de l'IoMT réside dans l'assurance de la confidentialité et de la sécurité des données médicales tout en permettant le partage et l'analyse nécessaires des données pour soutenir les applications de soins de santé. Pour répondre aux limites et aux défis persistants dans ce domaine, cet article présente un système de pointe qui utilise la blockchain autorisée et l'optimisation du chiffrement totalement homomorphe pour préserver la confidentialité des données médicales dans les systèmes IoMT. L'application d'une classification hybride des données avant le chiffrement est proposée, car cela améliorerait la confidentialité et réduirait le temps de traitement. Pour le secteur de la santé saoudien, ce modèle de classification hybride impliquera une combinaison des identifiants de la loi sur la portabilité et la responsabilité de l'assurance maladie (HIPAA) et des normes de protection des données personnelles de l'Autorité saoudienne pour les données et l'intelligence artificielle (SDAIA). Les dernières technologies seront utilisées dans cette recherche pour atteindre le plus haut niveau de performance et améliorer la confidentialité des données.
Alsadhan et al. (Tue,) ont étudié cette question.
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