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Cet article présente un système qui étend l'utilisation de la canne blanche traditionnelle par les aveugles à des fins de navigation dans des environnements intérieurs. Les données de profondeur de la scène devant l'utilisateur sont acquises à l'aide du capteur Microsoft Kinect, qui est ensuite mappé en une représentation en motifs. En utilisant des réseaux neuronaux, le système proposé utilise ces informations pour extraire des caractéristiques pertinentes de la scène, permettant la détection d'obstacles possibles sur le chemin. Les résultats montrent que le réseau neuronal est capable de classer correctement le type de motif présenté en entrée.
Filipe et al. (Sun,) ont étudié cette question.