Identification de la tuberculose pulmonaire basée sur des caractéristiques statistiques de la radiographie thoracique

Cet article présente des expériences et des résultats sur l'identification de la tuberculose pulmonaire (TB) en utilisant l'ordinateur. L'objectif de cette recherche est de réduire le temps d'attente des patients pour obtenir le résultat du diagnostic par radiographie de la maladie pulmonaire TB en raison du déséquilibre entre le nombre de radiologues et celui des patients, notamment dans les zones reculées d'Indonésie. Pour imiter le radiologue qui effectue un examen visuel des caractéristiques texturales des images de radiographie thoracique pour établir un diagnostic, nous avons exploité des caractéristiques texturales calculées par ordinateur à utiliser comme descripteurs pour classifier les images comme TB ou non-TB. Nous avons utilisé des caractéristiques statistiques des histogrammes d'images en calculant cinq caractéristiques : la moyenne, l'écart-type (std), l'asymétrie, la kurtosis et l'entropie. Les caractéristiques calculées ont ensuite été réduites à deux et une caractéristique principale en utilisant la méthode d'Analyse en Composantes Principales (PCA). Enfin, nous avons utilisé un classificateur à distance minimale comme méthode de classification basée sur deux et une caractéristique principale en tant que descripteur. Les résultats de cette expérience montrent qu'il est possible de classifier les images TB et non-TB sur la base de caractéristiques statistiques de l'histogramme d'image.