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Résumé La recherche sur les systèmes d'information (SI) s'est longtemps préoccupée d'améliorer la performance liée aux tâches. Le concept d'adéquation est souvent utilisé pour expliquer comment la conception du système peut améliorer la performance et la valeur globale. Jusqu'à présent, la littérature s'est principalement concentrée sur des critères d'évaluation de la performance basés sur des mesures d'efficacité des tâches, de précision ou de productivité. Cependant, de nos jours, le gain de productivité n'est plus le seul critère d'évaluation. Dans de nombreux cas, les systèmes informatiques sont censés améliorer notre créativité, révéler des opportunités et ouvrir de nouvelles perspectives de frontières inexplorées. Pour répondre à ce manque, nous introduisons le concept de générativité dans le contexte de la conception des SI et développons deux considérations de conception correspondantes : la 'capacité générative' qui se réfère à la capacité d'une personne à produire quelque chose d'ingénieux ou du moins de nouveau dans un contexte particulier, et l' 'adéquation générative' qui se réfère à la mesure dans laquelle un artefact informatique favorise l'évocation et l'amélioration de cette capacité générative. Nous offrons une vue étendue du concept d'adéquation et réalignons les approches prévalentes de la conception de l'interaction homme-machine avec les applications de pointe actuelles et les attentes des utilisateurs. Nos constatations guident les concepteurs de systèmes qui visent à améliorer le travail créatif, les synthèses non structurées, les découvertes fortuites, et toute autre forme de tâches assistées par ordinateur qui impliquent des résultats inexplorés ou visent à améliorer notre capacité à aller vaillamment là où personne n'est jamais allé auparavant. Dans cet article, nous explorons les fondements de la 'capacité générative' et soutenons qu'elle devrait être incluse dans l'évaluation de la performance liée aux tâches. Ensuite, nous explorons brièvement le rôle de l'adéquation dans la recherche en SI, positionnons l' 'adéquation générative' dans ce contexte, expliquons son rôle et son impact sur la performance, et fournissons des considérations clés en matière de conception qui améliorent l'adéquation générative. Enfin, nous démontrons notre thèse avec une vignette illustrative de bonne adéquation générative et concluons avec des idées pour de futures recherches.
Avital et al. (mar.) ont étudié cette question.
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