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Les chercheurs sont de plus en plus conscients des avantages de la recherche multi-méthodes, grâce auxquelles les forces d'une méthode peuvent compenser les limites d'une autre. Cependant, les différences épistémologiques entre les interprétativistes et les chercheurs intéressés par les méthodes quantitatives et l'explication causale ont inhibé une approche multi-méthodes potentiellement fructueuse : combiner l'analyse du discours et l'analyse de contenu assistée par ordinateur. La disponibilité croissante de textes numériques crée de nouvelles opportunités pour combiner ces méthodes. Ainsi, si les chercheurs considèrent leurs hypothèses épistémologiques comme conciliables et traduisibles, plutôt que comme des engagements incompatibles, il y a beaucoup à gagner. Les recherches assistées par ordinateur peuvent rapidement identifier des motifs dans d'énormes quantités de texte et fournir des indices sur quels textes (et silences) méritent une lecture attentive et une interprétation dans leur contexte, et les chercheurs spécialisés dans l'analyse du discours sont habiles à faire de telles interprétations. Les chercheurs de ces deux communautés, qui à l'heure actuelle citent rarement les travaux des autres, ont beaucoup à apprendre les uns des autres et beaucoup à gagner en travaillant ensemble.
Andrew Bennett (Mercredi,) a étudié cette question.