Développement et validation de l'échelle Oxford des attitudes envers l'intelligence artificielle en médecine

Objectif : La volonté du public d'accepter les outils d'intelligence artificielle (IA) médicale influence l'impact potentiel de ces technologies évolutives dans le monde réel. Nous avons donc développé et validé l'échelle Oxford des attitudes envers l'intelligence artificielle en médecine (OAAIMS), un instrument conçu pour évaluer les attitudes du public et des patients envers l'utilisation de l'IA dans les soins de santé. Méthodes : = 500). Une analyse factorielle exploratoire utilisant des corrélations polychoriques a été réalisée sur l'échantillon du Royaume-Uni ; une analyse factorielle confirmatoire a été utilisée pour tester le modèle sur l'échantillon des États-Unis. La cohérence interne (ω de McDonald), la validité convergente (corrélation avec l'échelle des attitudes envers l'IA), la validité discriminante (corrélation avec l'échelle d'hésitation vaccinale d'Oxford) et la validité de critère (régression logistique prédisant la préférence pour des soins uniquement humains) ont été évaluées. Résultats : < .001). Discussion : L'OAAIMS est une échelle brève et psychométriquement robuste capturant 4 domaines distincts des attitudes du public envers l'IA médicale, développée en utilisant des échantillons représentatifs sur le plan démographique. Conclusion : L'OAAIMS peut servir de description de référence, de mesure de résultat ou de variable de stratification dans les essais et les études de mise en œuvre, permettant un suivi quantifiable des obstacles centrés sur le patient et permettant de réduire les risques associés aux technologies naissantes. L'OAAIMS est un instrument prêt pour l'informatique pour établir des références, stratifier et surveiller longitudinalement l'acceptation publique de l'IA médicale dans les essais et les mises en œuvre dans le système de santé.