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Les microréseaux multienergétiques sont une solution prometteuse pour améliorer l'efficacité énergétique globale (électricité, refroidissement, chauffage, etc.). Dans cet article, une nouvelle stratégie de commerce énergétique optimale est développée en tenant compte du risque lié à l'approvisionnement et à la demande d'énergie incertains dans un ensemble de microréseaux multienergétiques individuels. Selon les données historiques sur l'approvisionnement énergétique de chaque microréseau, un agrégateur vise à maximiser le profit de chaque microréseau tout en minimisant le risque de surenchère pour le commerce de ressources énergétiques renouvelables pour les microréseaux. Un nouveau modèle de jeu stochastique à deux étapes avec un mécanisme de tarification de Cournot Nash et le critère de valeur conditionnelle au risque est proposé pour caractériser la fonction de paiement de chaque microréseau. La technique d'approximation par échantillons moyens (SAA) est utilisée pour approcher l'équilibre de Nash stochastique du modèle de jeu. L'existence de l'équilibre de Nash SAA est étudiée et l'algorithme de recherche de l'équilibre de Nash correspondant est également réalisé de manière distribuée. La méthode proposée est validée par des simulations numériques sur des données réelles collectées en Australie, et les résultats montrent que la stratégie basée sur l'équilibre de Nash SAA peut effectivement réduire le risque de ne pas répondre à la demande et améliorer les avantages économiques pour chaque microréseau.
Li et al. (Mon,) ont étudié cette question.